初始情况
任何在多个证券交易所和资产类别之间分配资本的人都知道这个问题：价格、新闻和关键数据都在不同的系统中提供。重要的联系常常未被发现，直到做出反应时为时已晚。
Anlage-Report 旨在解决此碎片问题。该平台自动聚合相关数据源并进行准备，以便在导致损失之前让模式和风险变得可见。
技术
Anlage-Report的技术基础是能够以统一的结构处理来自不同交易场所的数据。预测模型会过滤掉噪音并突出显示与行动实际相关的信息。
来自多个证券交易所的价格数据和市场指标被连续记录并显示在一个共同的时间网格中，以便可以立即识别偏差。
来自历史和当前数据的统计模式被纳入对可能的发展进行分类的预测模型 - 作为决策的基础，而不是作为自动订单。
投资组合中的波动性、相关性和集中度风险不断计算并总结为易于理解的关键数据。
所有头寸，无论交易地点如何，都以一致的报告格式显示 - 可供您自己的文档和税务概览理解。
程序
该过程遵循三个易于理解的步骤。 AI支持每个阶段；最终决定始终由您决定。
来自互联证券交易所的数据以结构化方式记录并转换为统一格式，包括价格趋势、交易量和相关关键数据。
模式识别可以识别资产类别和市场之间的联系，而这些联系在单独查看时很容易被忽视。
根据分析，您会收到具体的、优先考虑的建议来调整您的策略 - 作为审查建议，而不是自动执行。
使用案例
投资组合平衡
任何在不同平台上分配股票、ETF 和数字资产资本的人都很容易忘记实际的整体权重。 Anlage-Report 将所有头寸集中在一个视图中，并在不平衡成为风险之前显示出现不平衡的位置。
风险最小化
该平台不是仅在事件发生后对市场走势做出反应，而是提供不断更新的风险指标。个别行业或证券交易所的集中度在早期阶段就变得明显，并且可以有针对性地减少。
趋势检测
预测模型强调了交易量和价格行为的变化，否则这些变化会被淹没在各个交易所的日常噪音中。这样，战略调整就能有根据、有时间优势地谋划。